26 | 基于角色的权限控制：RBAC
你好，我是张磊。今天我和你分享的主题是：基于角色的权限控制之 RBAC。
在前面的文章中，我已经为你讲解了很多种 Kubernetes 内置的编排对象，以及对应的控制器模式的实现原理。此外，我还剖析了自定义 API 资源类型和控制器的编写方式。
这时候，你可能已经冒出了这样一个想法：控制器模式看起来好像也不难嘛，我能不能自己写一个编排对象呢？
答案当然是可以的。而且，这才是 Kubernetes 项目最具吸引力的地方。
毕竟，在互联网级别的大规模集群里，Kubernetes 内置的编排对象，很难做到完全满足所有需求。所以，很多实际的容器化工作，都会要求你设计一个自己的编排对象，实现自己的控制器模式。
而在 Kubernetes 项目里，我们可以基于插件机制来完成这些工作，而完全不需要修改任何一行代码。
不过，你要通过一个外部插件，在 Kubernetes 里新增和操作 API 对象，那么就必须先了解一个非常重要的知识：RBAC。
我们知道，Kubernetes 中所有的 API 对象，都保存在 Etcd 里。可是，对这些 API 对象的操作，却一定都是通过访问 kube-apiserver 实现的。其中一个非常重要的原因，就是你需要 APIServer 来帮助你做授权工作。
而在 Kubernetes 项目中，负责完成授权（Authorization）工作的机制，就是 RBAC：基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）。
如果你直接查看 Kubernetes 项目中关于 RBAC 的文档的话，可能会感觉非常复杂。但实际上，等到你用到这些 RBAC 的细节时，再去查阅也不迟。
而在这里，我只希望你能明确三个最基本的概念。
Role：角色，它其实是一组规则，定义了一组对 Kubernetes API 对象的操作权限。
Subject：被作用者，既可以是“人”，也可以是“机器”，也可以使你在 Kubernetes 里定义的“用户”。
RoleBinding：定义了“被作用者”和“角色”的绑定关系。
而这三个概念，其实就是整个 RBAC 体系的核心所在。
我先来讲解一下 Role。
实际上，Role 本身就是一个 Kubernetes 的 API 对象，定义如下所示：
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
namespace: mynamespace
name: example-role
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "watch", "list"]
首先，这个 Role 对象指定了它能产生作用的 Namepace 是：mynamespace。
Namespace 是 Kubernetes 项目里的一个逻辑管理单位。不同 Namespace 的 API 对象，在通过 kubectl 命令进行操作的时候，是互相隔离开的。
比如，kubectl get pods -n mynamespace。
当然，这仅限于逻辑上的“隔离”，Namespace 并不会提供任何实际的隔离或者多租户能力。而在前面文章中用到的大多数例子里，我都没有指定 Namespace，那就是使用的是默认 Namespace：default。
然后，这个 Role 对象的 rules 字段，就是它所定义的权限规则。在上面的例子里，这条规则的含义就是：允许“被作用者”，对 mynamespace 下面的 Pod 对象，进行 GET、WATCH 和 LIST 操作。
那么，这个具体的“被作用者”又是如何指定的呢？这就需要通过 RoleBinding 来实现了。
当然，RoleBinding 本身也是一个 Kubernetes 的 API 对象。它的定义如下所示：
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: example-rolebinding
namespace: mynamespace
subjects:
- kind: User
name: example-user
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role
name: example-role
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
可以看到，这个 RoleBinding 对象里定义了一个 subjects 字段，即“被作用者”。它的类型是 User，即 Kubernetes 里的用户。这个用户的名字是 example-user。
可是，在 Kubernetes 中，其实并没有一个叫作“User”的 API 对象。而且，我们在前面和部署使用 Kubernetes 的流程里，既不需要 User，也没有创建过 User。
这个 User 到底是从哪里来的呢？
实际上，Kubernetes 里的“User”，也就是“用户”，只是一个授权系统里的逻辑概念。它需要通过外部认证服务，比如 Keystone，来提供。或者，你也可以直接给 APIServer 指定一个用户名、密码文件。那么 Kubernetes 的授权系统，就能够从这个文件里找到对应的“用户”了。当然，在大多数私有的使用环境中，我们只要使用 Kubernetes 提供的内置“用户”，就足够了。这部分知识，我后面马上会讲到。
接下来，我们会看到一个 roleRef 字段。正是通过这个字段，RoleBinding 对象就可以直接通过名字，来引用我们前面定义的 Role 对象（example-role），从而定义了“被作用者（Subject）”和“角色（Role）”之间的绑定关系。
需要再次提醒的是，Role 和 RoleBinding 对象都是 Namespaced 对象（Namespaced
Object），它们对权限的限制规则仅在它们自己的 Namespace 内有效，roleRef 也只能引用当前 Namespace 里的 Role 对象。
那么，对于非 Namespaced（Non-namespaced）对象（比如：Node），或者，某一个 Role 想要作用于所有的 Namespace 的时候，我们又该如何去做授权呢？
这时候，我们就必须要使用 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 这两个组合了。这两个 API 对象的用法跟 Role 和 RoleBinding 完全一样。只不过，它们的定义里，没有了 Namespace 字段，如下所示：
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: example-clusterrole
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "watch", "list"]
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: example-clusterrolebinding
subjects:
- kind: User
name: example-user
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: example-clusterrole
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
上面的例子里的 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 的组合，意味着名叫 example-user 的用户，拥有对所有 Namespace 里的 Pod 进行 GET、WATCH 和 LIST 操作的权限。
更进一步地，在 Role 或者 ClusterRole 里面，如果要赋予用户 example-user 所有权限，那你就可以给它指定一个 verbs 字段的全集，如下所示：
verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]
这些就是当前 Kubernetes（v1.11）里能够对 API 对象进行的所有操作了。
类似的，Role 对象的 rules 字段也可以进一步细化。比如，你可以只针对某一个具体的对象进行权限设置，如下所示：
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["my-config"]
verbs: ["get"]
这个例子就表示，这条规则的“被作用者”，只对名叫“my-config”的 ConfigMap 对象，有进行 GET 操作的权限。
而正如我前面介绍过的，在大多数时候，我们其实都不太使用“用户”这个功能，而是直接使用 Kubernetes 里的“内置用户”。
这个由 Kubernetes 负责管理的“内置用户”，正是我们前面曾经提到过的：ServiceAccount。
接下来，我通过一个具体的实例来为你讲解一下为 ServiceAccount 分配权限的过程。
首先，我们要定义一个 ServiceAccount。它的 API 对象非常简单，如下所示：
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
namespace: mynamespace
name: example-sa
可以看到，一个最简单的 ServiceAccount 对象只需要 Name 和 Namespace 这两个最基本的字段。
然后，我们通过编写 RoleBinding 的 YAML 文件，来为这个 ServiceAccount 分配权限：
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: example-rolebinding
namespace: mynamespace
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: example-sa
namespace: mynamespace
roleRef:
kind: Role
name: example-role
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
可以看到，在这个 RoleBinding 对象里，subjects 字段的类型（kind），不再是一个 User，而是一个名叫 example-sa 的 ServiceAccount。而 roleRef 引用的 Role 对象，依然名叫 example-role，也就是我在这篇文章一开始定义的 Role 对象。
接着，我们用 kubectl 命令创建这三个对象：
$ kubectl create -f svc-account.yaml
$ kubectl create -f role-binding.yaml
$ kubectl create -f role.yaml
然后，我们来查看一下这个 ServiceAccount 的详细信息：
$ kubectl get sa -n mynamespace -o yaml
- apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
creationTimestamp: 2018-09-08T12:59:17Z
name: example-sa
namespace: mynamespace
resourceVersion: "409327"
...
secrets:
- name: example-sa-token-vmfg6
可以看到，Kubernetes 会为一个 ServiceAccount 自动创建并分配一个 Secret 对象，即：上述 ServiceAcount 定义里最下面的 secrets 字段。
这个 Secret，就是这个 ServiceAccount 对应的、用来跟 APIServer 进行交互的授权文件，我们一般称它为：Token。Token 文件的内容一般是证书或者密码，它以一个 Secret 对象的方式保存在 Etcd 当中。
这时候，用户的 Pod，就可以声明使用这个 ServiceAccount 了，比如下面这个例子：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
namespace: mynamespace
name: sa-token-test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
serviceAccountName: example-sa
在这个例子里，我定义了 Pod 要使用的要使用的 ServiceAccount 的名字是：example-sa。
等这个 Pod 运行起来之后，我们就可以看到，该 ServiceAccount 的 token，也就是一个 Secret 对象，被 Kubernetes 自动挂载到了容器的 /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount 目录下，如下所示：
$ kubectl describe pod sa-token-test -n mynamespace
Name: sa-token-test
Namespace: mynamespace
...
Containers:
nginx:
...
Mounts:
/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from example-sa-token-vmfg6 (ro)
这时候，我们可以通过 kubectl exec 查看到这个目录里的文件：
$ kubectl exec -it sa-token-test -n mynamespace -- /bin/bash
root@sa-token-test:/# ls /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
ca.crt namespace token
如上所示，容器里的应用，就可以使用这个 ca.crt 来访问 APIServer 了。更重要的是，此时它只能够做 GET、WATCH 和 LIST 操作。因为 example-sa 这个 ServiceAccount 的权限，已经被我们绑定了 Role 做了限制。
此外，我在第 15 篇文章《深入解析 Pod 对象（二）：使用进阶》中曾经提到过，如果一个 Pod 没有声明 serviceAccountName，Kubernetes 会自动在它的 Namespace 下创建一个名叫 default 的默认 ServiceAccount，然后分配给这个 Pod。
但在这种情况下，这个默认 ServiceAccount 并没有关联任何 Role。也就是说，此时它有访问 APIServer 的绝大多数权限。当然，这个访问所需要的 Token，还是默认 ServiceAccount 对应的 Secret 对象为它提供的，如下所示。
$kubectl describe sa default
Name: default
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Image pull secrets: <none>
Mountable secrets: default-token-s8rbq
Tokens: default-token-s8rbq
Events: <none>
$ kubectl get secret
NAME TYPE DATA AGE
kubernetes.io/service-account-token 3 82d
$ kubectl describe secret default-token-s8rbq
Name: default-token-s8rbq
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: kubernetes.io/service-account.name=default
kubernetes.io/service-account.uid=ffcb12b2-917f-11e8-abde-42010aa80002
Type: kubernetes.io/service-account-token
Data
ca.crt: 1025 bytes
namespace: 7 bytes
token: <TOKEN 数据 >
可以看到，Kubernetes 会自动为默认 ServiceAccount 创建并绑定一个特殊的 Secret：它的类型是kubernetes.io/service-account-token；它的 Annotation 字段，声明了kubernetes.io/service-account.name=default，即这个 Secret 会跟同一 Namespace 下名叫 default 的 ServiceAccount 进行绑定。
所以，在生产环境中，我强烈建议你为所有 Namespace 下的默认 ServiceAccount，绑定一个只读权限的 Role。这个具体怎么做，就当做思考题留给你了。
除了前面使用的“用户”（User），Kubernetes 还拥有“用户组”（Group）的概念，也就是一组“用户”的意思。如果你为 Kubernetes 配置了外部认证服务的话，这个“用户组”的概念就会由外部认证服务提供。
而对于 Kubernetes 的内置“用户”ServiceAccount 来说，上述“用户组”的概念也同样适用。
实际上，一个 ServiceAccount，在 Kubernetes 里对应的“用户”的名字是：
system:serviceaccount:<ServiceAccount 名字 >
而它对应的内置“用户组”的名字，就是：
system:serviceaccounts:<Namespace 名字 >
这两个对应关系，请你一定要牢记。
比如，现在我们可以在 RoleBinding 里定义如下的 subjects：
subjects:
